ניתוח הרגש המובע בטקסט הוא אחת הבעיות המאתגרות של אלגורתמים בלשניים. מאמר זה מציג ניתוח השוואתי של ניתוחי סנטימנט שבוצעו באמצעות טכניקות שונות של למידה חישובית (ML). נעשה שימוש בטכניקות שונות של חילוץ מאפיינים ובאלגוריתמים מבוקרים של למידה, אשר הופעלו על מאגר נתונים של ביקורות סרטים באזרית (אזרבייג'נית) ואנגלית. נמצא כי הביצועים של האלגוריתמים היו טובים יותר לגבי השפה האנגלית, בשל מחסור בקורפוס בשפה האזרית עליו האלגוריתמים היו יכולים ללמוד.
לציטוט המאמר:
Rasul, M. (2023). Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Sentiment Analysis of Text in Azerbaijani and English. Academagic. https://academagic.co.il/rasul2023
