תפריט
2024
Sakel, S., & Mayer, S. (2024). Exploring Opportunities for Data-Driven Wellbeing Support through Positive Reinforcements. In Proceedings of the Designing (with) AI for Wellbeing Workshop at CHI.
2025
Zhao, X., Yu, F., Zhang, X., Chen, J., & Li, P. (2025). Assessing urban renewal efficiency via multi-source data and DID-based comparison between historical districts. Npj Heritage Science, 13(1), 389.
2022
Chen, J., Wang, J., Peng, T., Sun, Y., Cheng, P., Ji, S., … & Song, D. (2022). Copy, right? A testing framework for copyright protection of deep learning models. In: 2022 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) (pp. 824-841). San Francisco: IEEE Security and Privacy.
2019
Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61(4), 15-42.
2003
Doan, A., Madhavan, J., Dhamankar, R., Domingos, P., & Halevy, A. (2003). Learning to match ontologies on the semantic web. The VLDB journal, 12, 303-319.
אתר אקדמג'יק מאפשר לאתר מאמרים אקדמיים בחינם, ולקבל סיכומים שלהם בעברית בתשלום. הקסם באתר אקדמג'יק הוא שהוא מאפשר לחפש מאמרים לפי סוג המאמר (איכותני, כמותי, תיאורטי) בניגוד למנועי חיפוש אחרים שמאפשרים חיפוש לפי מילות מפתח בלבד, ושהוא מאפשר חיפוש מאמרים בעברית או באנגלית לפי נושאים בעברית.