מאמרים אקדמיים באנגלית על גורמי סיכון
מאמרים אקדמיים להורדה בחינם (pdf)
Self-Reported Physical Activity: Its Correlates and Relationship with Health-Related Quality of Life in a Large Cohort of Colorectal Cancer Survivors
פעילות גופנית מדווחת בדיווח עצמי: מתאמים וקשר עם איכות חיים הקשורה בבריאות בקוהורט גדול של ניצולי סרטן המעי הגס והחלחולת
2012
Buffart, L. M., Thong, M. S. Y., Schep, G., Chinapaw, M. J. M., Brug, J., & van de Poll-Franse, L. V. (2012). Self-reported physical activity: Its correlates and relationship with health-related quality of life in a large cohort of colorectal cancer survivors. PLoS ONE, 7(5), e36164.
Youth at Risk: A Global Challenge
נוער בסיכון: אתגר גלובלי
2016
Edwards, S. W., & Rodak, M. (2016). Youth at risk: A global challenge. US-China Education Review B, 6(11), 665-670.
Perceptions of Community and Risk Behavior Exposure for Youth in At-Risk Environments
תפיסות קהילה וחשיפה להתנהגויות סיכון בקרב נוער בסביבות בסיכון
2015
Barnett, R. V., Payne-Purvis, C., & Culen, G. R. (2015). Perceptions of community and risk behavior exposure for youth in at-risk environments. National Youth Advocacy and Resilience Journal, 1(1), 46-59.
Competence and Coping in the Family Group Cognitive Behavioral (FGCB) Preventive Intervention: a Moderated Mediation Model in Youth at Risk for Depression
מסוגלות והתמודדות בהתערבות המונעת הקוגניטיבית-התנהגותית המשפחתית-קבוצתית (FGCB): מודל תיווך ממותן בקרב בני נוער בסיכון לדיכאון
2026
Pine, A. E., Forehand, R., & Compas, B. E. (2026). Competence and coping in the Family Group Cognitive Behavioral (FGCB) preventive intervention: A moderated mediation model in youth at risk for depression. Prevention Science. Advance online publication.
Risk and protective factors for the development of ADHD symptoms in children and adolescents: Results of the longitudinal BELLA study
גורמי סיכון וגורמי הגנה להתפתחות תסמיני הפרעת קשב וריכוז בילדים ובני נוער: תוצאות מחקר האורך BELLA
2019
Wüstner, A., Otto, C., Schlack, R., Hölling, H., Klasen, F., & Ravens-Sieberer, U. (2019). Risk and protective factors for the development of ADHD symptoms in children and adolescents: Results of the longitudinal BELLA study. PLoS ONE, 14(3), e0214412.
Investigation of Resilience among Teachers and in Teacher Education
חקר החוסן בקרב מורים ובהכשרת מורים
2023
Bordás, A. (2023). Investigation of Resilience among Teachers and in Teacher Education. Central European Journal of Educational Research, 5(1), 24–36.
KNOWLEDGE OF TEACHERS ABOUT THE BURNOUT SYNDROME: PROCESS, RISK FACTORS AND CONSEQUENCES
ידע מורים על תסמונת השחיקה: תהליך, גורמי סיכון והשלכות
2014
Diehl, L., & Carlotto, M. S. (2014). Knowledge of teachers about the burnout syndrome: Process, risk factors and consequences. Psicologia em Estudo, 19(4), 741-752.
A case–control study of mid-pregnancy circulating cardiovascular proteins in women with subsequent preeclampsia and small for gestational age births
מחקר מקרה-ביקורת על חלבונים קרדיווסקולריים במחזור הדם באמצע ההיריון בנשים שפיתחו בהמשך רעלת הריון ולידות קטנות לגיל ההיריון
2026
Nordlöf Callbo, P., Junus, K., Lindberger, E., Lindström, L., Sundström Poromaa, I., Bergman, L., Lager, S., & Wikström, A.-K. (2026). A case–control study of mid-pregnancy circulating cardiovascular proteins in women with subsequent preeclampsia and small for gestational age births. Scientific Reports, 16, 20767.
Risk factor assessment of prediabetes and diabetes based on epidemic characteristics in new urban areas: a retrospective and a machine learning study
הערכת גורמי סיכון לטרום-סוכרת וסוכרת בהתבסס על מאפייני היארעות באזורים עירוניים מתפתחים: מחקר רטרוספקטיבי ומחקר למידת מכונה
2025
Xu, L., Sun, X., Wang, N., Wang, Y., Li, Y., & Zhang, C. (2025). Risk factor assessment of prediabetes and diabetes based on epidemic characteristics in new urban areas: a retrospective and a machine learning study. Scientific Reports, 15, 3792.
Prediction of inpatient pressure ulcers based on routine healthcare data using machine learning methodology
ניבוי פצעי לחץ באשפוז על סמך נתוני שירות שוטפים באמצעות שיטות למידת מכונה
2022
Walther, F., Heinrich, L., Schmitt, J., Eberlein-Gonska, M., & Roessler, M. (2022). Prediction of inpatient pressure ulcers based on routine healthcare data using machine learning methodology. Scientific Reports, 12, 5044.
מתקשים למצוא מאמרים אקדמיים בנושא שאתם מחפשים?
צריכים עזרה בסיכום מאמרים או בכתיבה אקדמית?