מה קורה כשאנחנו מנסים להבין קיטוב פוליטי, מידע כוזב או תאוריות קונספירציה? סימנים פוליטיים מסורתיים כמו שיוך מפלגתי כמעט לא עוזרים כאן. מה שמעצב את תפיסת המציאות שלנו הוא הסיפורים שאנחנו מספרים: מי הגיבורים, מי היריבים, ומה כל אחד מהם רוצה להשיג. הבעיה היא שנרטיבים פוליטיים כמעט אף פעם לא נאמרים במפורש. הם מרומזים דרך בחירת דמויות, פעולות ומטרות, ולכן קשה לזהות אותם בהיקף גדול.
המאמר שואל אם אפשר לחלץ באופן ממוחשב ושחזורי את "העקבות" שהנרטיבים משאירים בטקסט, בלי להיצמד לניסוחים או לתבניות תחביריות קבועות. החוקרים משתמשים בייצוג משמעות מופשט (AMR), שמתרגם משפטים לגרפים של אירועים ופועלים, ומארגנים את התוצרים בטבלה ובשתי רשתות: רשת של מי עושה מה למי, ורשת שמסמנת קשרים תומכים ועוינים בין פועלים. בנוסף נבדקות המטרות המיוחסות לפועלים בעזרת אונטולוגיה סמנטית של פעלים.
כדי לבחון את השיטה בפעולה הם מפעילים אותה על נאומי "מצב האיחוד האירופי" של נשיאי הנציבות האירופית לאורך שנים, ומשווים את מה שעולה לנרטיבים שתוארו בספרות האיכותנית על אירופה. התוצאה היא גשר בין תורת הנרטיב לעיבוד שפה טבעית, וגם הצצה לשאלה איזה סיפור על אירופה מסתתר מאחורי המילים הרשמיות, ואילו הפתעות נחשפות כשקוראים מקרוב את מה שהאלגוריתם מצביע עליו.
